★この本がないと始まらない★ 本書は、基礎から丁寧に解説しつつ、広範な範囲を取り扱う。 カタログ的な解説ではなく、解明されている理論に基づき、本質を解説する。 より深い洞察と息の長い知識を学べる決定版テキスト！ …

★機械学習を「工学」として熟成していくために★ 【推薦の言葉】 AIブームの3回目は、機械学習技術が牽引してきた。業務や生活の 中で使われるようになるにつれて、現場や社会における課題に直面 している。機械学習工学を生み出し…

理論は裏切らない ・強化学習で必要になる数理を広くカバーした。 ・一貫したていねいな解説なので、じっくり読める。付録・参考文献も充実！ ・ベルマン方程式、TD学習、方策勾配、POMDP、深層強化学習をより深く！ 【おもな内容】 …

音声の信号処理についての知識ゼロでも読めるように、懇切丁寧に解説した。基礎理論はコンパクトにまとめ、「耐雑音」「話者認識」「深層学習」についてたっぷり解説。一気に実用が進んだ音声認識分野がこれ一冊で学べる！ ■お…

膨大なデータから、いかにして原因と結果の関係を見いだすのか？　「ＬｉＮＧＡＭ」（線形非ガウス非巡回モデル）を開発した第一線の研究者が、基礎事項から発展的話題まで平易に説き起こす。因果推論・因果探索に必携。 ■おもな内容 …