機械学習工学

キカイガクシュウコウガク
著・編:石川 冬樹 著・編:丸山 宏 著:柿沼 太一 著:竹内 広宜 著:土橋 昌 著:中川 裕志 著:原 聡 著:堀内 新吾 著:鷲崎 弘宜
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機械学習工学
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内容紹介

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目次

第1部 機械学習工学とは
第1章 機械学習工学
機械学習のプロローグ/機械学習技術の産業応用に向けた課題/機械学習/ソフトウエア工学/重要な概念と用語/従来のソフトウェアと機械学習によるソフトウェア

第2部 機械学習システムの開発・運用マネジメント
第2章 機械学習システムの開発とその検証プロジェクト
機械学習の実用例と機械学習システム/機械学習システムの開発プロジェクトとその課題/機械学習システムの開発におけるプロジェクト管理/プロジェクト共通理解に向けた機械学習システムのモデル化

第3章 機械学習システムの運用
本章で前提とする機械学習を含むサービス/機械学習を含むサービスから取得可能な情報/性能低下につながる入出力の変化を検知する方法/推論性能の低下およびその予兆に対する対処/実際の事例

第3部 機械学習システムの開発技術と倫理
第4章 機械学習デザインパターン
ソフトウェアパターンとパターンランゲージ/機械学習応用におけるパターンの必要性と役割/機械学習デザインパターン(MLDP)/機械学習のためのソフトウェアエンジニアリングパターン(SEP4MLA)/機械学習デザインパターンの認知と活用状況

第5章 品質のとらえ方と管理
品質モデル/機械学習システム・AI システム固有の品質特性/品質に関するガイドライン/従来のテスト・検証技術の展開

第6章 機械学習モデルの説明法
可視化による説明/可読なモデルによる説明/大域的な説明:特徴量重要度による説明/大域的な説明:モデルの可読化による説明/局所的な説明:特徴量重要度による説明/局所的な説明:画像注目箇所による説明/局所的な説明:関連事例による説明

第7章 AI倫理
シンギュラリティに対する文化差/AI脅威論からの脱却/AI倫理における安全性/プライバシー/予見性/説明可能性,透明性,アカウンタビリティ,トラスト/公平性,非差別,バイアス/悪用,誤用/文化および社会環境における課題/AI倫理指針における機械学習の位置づけ/リスクと便益の比較衡量

第4部 機械学習と知財・契約
第8章 機械学習と知財・契約
機械学習と法律・知財・契約に関する問題領域の概観/開発者が自らデータを収集して機械学習SWを開発する場合/ユーザから委託を受けて開発者が機械学習SWを開発する場合

第5部 機械学習工学の今後
第9章 今後に向けて
本書の振り返り/ソフトウェア工学に関連するほかのトピック/機械学習工学の範囲/おわりに

付録A 模擬裁判の紹介
事案の概要/原告(X社)の主張の概要/契約条項/原告主張の根拠と被告の反論およびコメント/事案に関するまとめ

製品情報

製品名 機械学習工学
著者名 著・編:石川 冬樹 著・編:丸山 宏 著:柿沼 太一 著:竹内 広宜 著:土橋 昌 著:中川 裕志 著:原 聡 著:堀内 新吾 著:鷲崎 弘宜
発売日 2022年07月22日
価格 定価:3,300円(本体3,000円)
ISBN 978-4-06-528586-2
判型 A5
ページ数 336ページ
シリーズ 機械学習プロフェッショナルシリーズ

著者紹介

著・編:石川 冬樹(イシカワ フユキ)

国立情報学研究所アーキテクチャ科学研究系 准教授

著・編:丸山 宏(マルヤマ ヒロシ)

株式会社Preferred Networks PFNフェロー

著:柿沼 太一(カキヌマ タイチ)

弁護士法人STORIA 弁護士・弁理士

著:竹内 広宜(タケウチ ヒロノリ)

武蔵大学経済学部 教授

著:土橋 昌(ドバシ マサル)

株式会社エヌ・ティ・ティ・データ

著:中川 裕志(ナカガワ ヒロシ)

理化学研究所革新知能統合研究センター チームリーダー

著:原 聡(ハラ サトシ)

大阪大学産業科学研究所 准教授

著:堀内 新吾(ホリウチ シンゴ)

株式会社エヌ・ティ・ティ・データ

著:鷲崎 弘宜(ワシザキ ヒロノリ)

早稲田大学理工学術院基幹理工学部 教授

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