物理のためのデータサイエンス入門

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物理のためのデータサイエンス入門
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内容紹介

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目次

  • 第0章 データサイエンス、機械学習……何が嬉しいの?
  • 第1章 推定と検定
  • 第2章 高次元のモデルへ
  • 第3章 ベイズモデリング
  • 第4章 マルコフ連鎖モンテカルロ法
  • 第5章 正則化とスパースモデリング
  • 第6章 判別モデル
  • 第7章 ガウス過程
  • 第8章 ニューラルネットワーク
  • 付録A Pythonプログラム

製品情報

製品名 物理のためのデータサイエンス入門
著者名 著:植村 誠
発売日 2023年03月31日
価格 定価:2,860円(本体2,600円)
ISBN 978-4-06-530993-3
判型 A5
ページ数 240ページ

著者紹介

著:植村 誠(ウエムラ マコト)

広島大学宇宙科学センター准教授。1977年生まれ。2004年京都大学大学院理学研究科物理学・宇宙物理学専攻博士課程修了。博士(理学)。2004年日本学術振興会特別研究員(京都大学)、2005年広島大学宇宙科学センター助手、2011年より現職。主な研究分野は観測天文学。

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