物理のためのデータサイエンス入門
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現場で活用するための機械学習エンジニアリング
目次
- 第0章 データサイエンス、機械学習……何が嬉しいの?
- 第1章 推定と検定
- 第2章 高次元のモデルへ
- 第3章 ベイズモデリング
- 第4章 マルコフ連鎖モンテカルロ法
- 第5章 正則化とスパースモデリング
- 第6章 判別モデル
- 第7章 ガウス過程
- 第8章 ニューラルネットワーク
- 付録A Pythonプログラム
製品情報
製品名 | 物理のためのデータサイエンス入門 |
---|---|
著者名 | 著:植村 誠 |
発売日 | 2023年03月31日 |
価格 | 定価:2,860円(本体2,600円) |
ISBN | 978-4-06-530993-3 |
判型 | A5 |
ページ数 | 240ページ |
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