材料研究のための分光法
- 電子あり
内容紹介
おすすめの本
-
電子あり
実践Data Scienceシリーズ PythonではじめるKaggleスタートブック
-
電子あり
Pythonで学ぶ実験計画法入門 ベイズ最適化によるデータ解析
-
電子あり
入門 現代の相対性理論 電磁気学の定式化からのアプローチ
-
電子あり
機械学習スタートアップシリーズ Pythonで学ぶ強化学習 [改訂第2版] 入門から実践まで
-
電子あり
システム生物学入門
-
電子あり
新版 臨床化学 第4版 生化学的検査
-
電子あり
入門講義 量子論 物質・宇宙の究極のしくみを探る
-
電子あり
OpenCVによる画像処理入門 改訂第3版
-
電子あり
Juliaで作って学ぶベイズ統計学
-
電子あり
事例でわかるMLOps 機械学習の成果をスケールさせる処方箋
-
電子あり
好きになる薬理学・薬物治療学
-
電子あり
初等相対性理論 新装版
目次
第1章 本書のねらい
第2章 分光分析法の選択に向けて
2.1 分析目的にもとづく分光分析法の選択
2.1.1 元素・化学組成分析
2.1.2 状態分析
2.1.3 構造分析
2.2 分析対象にもとづく分光分析法の選択
2.2.1 局所分析
2.2.2 微量分析
2.3 材料の種類にもとづく分光分析法の選択
2.3.1 材料の分類
2.3.2 何を分析するか?
2.3.3 分光分析法の選択フロー
2.4 複合化と標準化
2.4.1 複合化
2.4.2 標準化
第3章 材料研究への分光法の適用―事例に学ぶ
3.1 金属材料
3.2 半導体材料
3.3 磁性薄膜(磁気デバイス)材料
3.4 有機化合物材料
3.5 触媒材料
3.6 セラミックス材料
3.7 電池材料
3.8 複合材料
第4章 分光法各論
4.1 電子を利用した分光分析法
4.1.1 オージェ電子分光法
4.1.2 X線光電子分光法
4.1.3 透過電子顕微鏡/エネルギー分光分析法
4.1.4 電子スピン共鳴分光法
4.2 X線・光を利用した分光分析法
4.2.1 X線吸収微細構造解析
4.2.2 X線回折法
4.2.3 フーリエ変換赤外分光法
4.2.4 ラマン分光法
4.3 イオン・中性粒子を利用した分光分析法
4.3.1 二次イオン質量分析法
4.3.2 イオン散乱分光法
4.3.3 走査プローブ顕微鏡法
4.3.4 中性子散乱法
関連シリーズ
-
タンデム質量分析法 MS/MSの原理と実際
-
紫外可視・蛍光分光法
-
物質・材料研究のための 透過電子顕微鏡
-
リファレンスフリー蛍光X線分析入門
-
X線分光法
-
X線光電子分光法
-
よくある質問 NMRスペクトルの読み方
-
よくある質問 NMRの基本
-
分光装置Q&A
-
赤外・ラマン分光法
-
顕微分光法-ナノ・マイクロの世界を見る分光法-
-
分光測定の基礎
-
分光測定のためのレーザー入門
-
電波を用いる分光―地球(惑星)大気,宇宙を探る―
-
核磁気共鳴分光法
-
可視・紫外分光法
-
X線・放射光の分光
-
光学実験の基礎と改良のヒント
-
赤外分光法
-
NMR分光法
-
近赤外分光法
-
ラマン分光法
-
分析化学
-
機器分析
-
やさしい分析化学
-
絶対わかる分析化学
-
なっとくする分析化学
-
なっとくする機器分析
-
X線・光・中性子散乱の原理と応用
-
熱分析
-
光散乱法の基礎と応用
-
バイオセンシングのための水晶発振子マイクロバランス法
-
あなたの液クロ正常ですか?
-
スペクトル定量分析
-
若手研究者のための機器分析ラボガイド
-
生命科学者のための電子スピン共鳴入門
-
有機化学のための 高分解能NMRテクニック
-
特論 NMR立体化学
-
X線反射率法入門
-
XAFSの基礎と応用
-
NMR入門プログラム学習