実践Data Scienceシリーズ ゼロからはじめるデータサイエンス入門 R・Python一挙両得
- 電子あり
内容紹介
おすすめの本
-
電子あり
ゼロから学ぶRust システムプログラミングの基礎から線形型システムまで
-
電子あり
機械学習スタートアップシリーズ Pythonで学ぶ強化学習 [改訂第2版] 入門から実践まで
-
電子あり
ProcessingによるCGとメディアアート
-
実践Data Scienceシリーズ Pythonではじめる時系列分析入門
-
電子あり
入門者のPython プログラムを作りながら基本を学ぶ
-
電子あり
Pythonではじめるベイズ機械学習入門
-
電子あり
実践Data Scienceシリーズ RとStanではじめる ベイズ統計モデリングによるデータ分析入門
-
電子あり
イラストで学ぶ 制御工学
-
OpenCVによる画像処理入門 改訂第2版
-
電子あり
詳解 3次元点群処理 Pythonによる基礎アルゴリズムの実装
-
電子あり
GPUプログラミング入門 -CUDA5による実装
-
カラー図解 最新 Raspberry Piで学ぶ電子工作 作って動かしてしくみがわかる
目次
第1部 データサイエンスのための準備
1章 コンピュータとネットワーク
1.1 コンピュータの基本操作
1.2 ネットワークのしくみ
2章 データサイエンスのための環境
2.1 実行環境の選択
2.2 クラウド
2.3 Docker
2.4 ターミナルの使い方
2.5 RとPython
2.6 サンプルコードの利用
3章 RとPython
3.1 入門
3.2 関数
3.3 コレクション
3.4 データフレーム
3.5 1次元データの(非)類似度
3.6 Rのパッケージ,Pythonのモジュール
3.7 反復処理
3.8 その他
4章 統計入門
4.1 記述統計
4.2 データの可視化
4.3 乱数
4.4 統計的推測
5章 前処理
5.1 データの読み込み
5.2 データの変換
第2部 機械学習
6章 機械学習の目的・データ・手法
6.1 機械学習の目的(本書の場合)
6.2 機械学習のためのデータ
6.3 機械学習の手法
7章 回帰1(単回帰)
7.1 自動車の停止距離
7.2 データの確認
7.3 回帰分析
7.4 当てはまりの良さの指標
7.5 K最近傍法
7.6 検証
7.7 パラメータチューニング
8章 回帰2(重回帰)
8.1 ブドウの生育条件とワインの価格
8.2 重回帰分析
8.3 標準化
8.4 入力変数の数とモデルの良さ
8.5 変数選択
8.6 補足:正則化
8.7 ニューラルネットワーク
9章 分類1(多値分類)
9.1 アヤメのデータ
9.2 木による分類
9.3 正解率
9.4 複数の木を使う方法
9.5 欠損のあるデータでの学習
9.6 他の分類手法
10章 分類2(2値分類)
10.1 2値分類の性能指標
10.2 トレードオフ
10.3 2値分類の実践
10.4 ロジスティック回帰
11章 深層学習とAutoML
11.1 Kerasによる回帰
11.2 Kerasによる分類
11.3 MNIST:手書き数字の分類
11.4 AutoML
12章 時系列予測
12.1 日時と日時の列
12.2 時系列データの予測
13章 教師なし学習
13.1 主成分分析
13.2 クラスタ分析
付録A 環境構築
関連シリーズ
-
Pythonではじめる時系列分析入門
-
プログラミング〈新〉作法
-
Polarsとpandasで学ぶ データ処理アイデアレシピ55
-
RustによるWebアプリケーション開発
-
ゼロから学ぶGit/GitHub
-
Pythonでスラスラわかる ベイズ推論「超」入門
-
最新 使える!MATLAB
-
ゼロから学ぶRust
-
OpenCVによる画像処理入門
-
ROS2とPythonで作って学ぶAIロボット入門
-
Pythonではじめるベイズ機械学習入門
-
これからのロボットプログラミング入門
-
Rではじめる地理空間データの統計解析入門
-
Pythonではじめるテキストアナリティクス入門
-
1週間で学べる!Julia数値計算プログラミング
-
モンテカルロ統計計算
-
スパース回帰分析とパターン認識
-
ゼロから学ぶPythonプログラミング
-
PythonではじめるKaggleスタートブック
-
Python数値計算プログラミング
-
Kaggleに挑む深層学習プログラミングの極意
-
データ分析のためのデータ可視化入門
-
最適化手法入門
-
RとStanではじめる ベイズ統計モデリングによるデータ分析入門
-
Juliaプログラミング大全
-
Rで学ぶ統計的データ解析
-
Pythonで学ぶアルゴリズムとデータ構造
-
ゼロからつくるPython機械学習プログラミング入門
-
入門者のPython
-
Web学習アプリ対応 C言語入門
-
ProcessingによるCGとメディアアート
-
問題解決力を鍛える!アルゴリズムとデータ構造
-
ソフトウェアの挑戦
-
ホログラフィ入門
-
今日から使える! MATLAB 数値計算から古典制御まで
-
IDLプログラミング入門―基本概念から3次元グラフィックス
-
LabVIEW画像計測入門
-
使える! MATLAB/Simulinkプログラミング
-
OpenCVによるコンピュータビジョン・機械学習入門
-
GPUプログラミング入門 -CUDA5による実装
-
pixivエンジニアが教えるプログラミング入門