Ｐｙｔｈｏｎでしっかり学ぶ線形代数 行列の基礎から特異値分解まで
パイソンデシッカリマナブセンケイダイスウギョウレツノキソカラトクイチブンカイマデ
- 電子あり
内容紹介
＋ もっとみる
目次
- 第1章 行列と連立方程式1
- 1.1 行列とベクトル
- 1.2 行列の基本変形と連立方程式
- 1.3 行列に演算を入れる
- 1.4 Pythonにおける行列の表現と簡単な計算
- 1.5 行列の積
- 第2章 行列と連立方程式2
- 2.1 行列の積の成分表示
- 2.2 行列の積と基本変形の関係・Pythonによる行列成分の操作
- 2.3 解がただ一つに定まらない場合
- 2.4 Pythonで連立方程式を解く
- 第3章 逆行列
- 3.1 逆行列の定義
- 3.2 逆行列の計算
- 3.3 逆行列の性質
- 3.4 Pythonによる逆行列の求め方
- 第4章 行列式・ブロック行列
- 4.1 2×2行列の行列式
- 4.2 行列式の定義・Pythonによる行列式の計算
- 4.3 ブロック行列と行列式
- 4.4 NumPy・SymPyにおけるブロック行列の扱い
- 第5章 行列式の余因子展開・クラメルの公式
- 5.1 3×3行列の行列式の余因子展開
- 5.2 一般の行列式の余因子展開
- 5.3 逆行列と余因子行列
- 5.4 Pythonで余因子行列をつくる
- 5.5 クラメルの公式
- 5.6 ヴァンデルモンドの行列式と巡回行列式
- 第6章 対称群による行列式表示・終結式
- 6.1 置換に基づいた行列式の定義
- 6.2 Pythonで置換を計算しよう
- 6.3 対称群を用いた行列式の定義
- 6.4 正方行列ではない行列A, Bの積ABの行列式
- 6.5 Pythonによる終結式の計算
- 第7章 幾何学的意味
- 7.1 ベクトルと図形
- 7.2 ベクトルの内積と外積
- 7.3 Pythonによる内積と外積の計算
- 7.4 空間の直線と平面
- 第8章 ベクトルの一次独立性・直交基底
- 8.1 ベクトルの一次独立性
- 8.2 グラム・シュミットの直交化法
- 第9章 行列と線形写像
- 9.1 Pythonで線形変換を見る
- 9.2 回転・折り返しの線形変換
- 9.3 線形変換と行列式
- 9.4 線形写像と行列のランク
- 第10章 固有値と固有ベクトル
- 10.1 線形変換で方向を変えないベクトル
- 10.2 固有値と固有ベクトルの定義と例
- 10.3 固有値が実数でない場合
- 10.4 NumPyで固有値と固有ベクトルを計算する
- 10.5 Pythonでエルミート行列・ユニタリ行列の固有値を図示する
- 第11章 行列の標準化
- 11.1 行列の対角化
- 11.2 行列のk乗
- 11.3 対角化可能である条件
- 11.4 三角化とその応用
- 第12章 特異値分解・低ランク近似
- 12.1 特異値分解とは
- 12.2 低ランク近似の基本原理
- 12.3 Pythonで画像圧縮
- 章末問題略解
製品情報
| 製品名 | Ｐｙｔｈｏｎでしっかり学ぶ線形代数 行列の基礎から特異値分解まで |
|---|---|
| 著者名 | 著：神永 正博 |
| 発売日 | 2023年02月02日 |
| 価格 | 定価：2,860円（本体2,600円） |
| ISBN | 978-4-06-530375-7 |
| 判型 | B5変型 |
| ページ数 | 256ページ |
