内容紹介
目次
はじめに
第 1 章 埋め込む
連想ゲーム
隣は何をする人ぞ─k近傍法
位置と距離
影絵で考える─主成分分析
近いか遠いか、それが問題だ─多次元尺度構成法
第 2 章 足し上げる
足し算が命─線形回帰
k近傍法と線形回帰
交差検定と過学習
世界を二分する─線形判別
未来は過去で決まっている─自己回帰モデル
第 3 章 かけ合わせる
ドレイクの方程式
「かけ合わせる」を「足し上げる」で表現する
ロジスティック回帰
隠れた変数としての合格確率
未来は過去で決まっている ─マルコフ過程
第4章 枝分かれする
運命の分かれ道─決定木
仮想的なサマー─気まぐれな場合
決定木の学習
未来は過去で決まっている ─ベイジアンネットワーク
第5章 次元をあげる
見えない次元を見る─カーネルトリック
見えない変数の実在性─伏線とどんでん返し
見えない次元は推定できるか? ─視覚心理学
場所の推定から距離の推定へ─距離の概念の拡張
第6章 正しいって何?
「現実」の「正解」がどれだけ正しく「予測」できるか?
「予測」はどれだけ正確か?
当たりの割合
AUC
第7章 深層学習
パーセプトロン─深くない深層学習
ニューラルネットワーク─パーセプトロンを重ねて
深層学習─遅れてきた奇跡のツール
CNN ─画像処理のためのアーキテクチャー
BERT ─すべては自然言語処理のために
モンテカルロツリーサーチ─ゲームを変えた革命手法
GAN ─学習から創造へ
深層学習はなぜ高性能なのか?
第8章 量子計算機
量子暗号─盗聴不可能な究極の暗号
量子計算で計算する─長い計算を一瞬で
量子計算は機械学習なのか? ─量子アニーリング
データ駆動型知性の時代へ
おわりに
製品情報
製品名 | はじめての機械学習 中学数学でわかるAIのエッセンス |
---|---|
著者名 | 著:田口 善弘 |
発売日 | 2021年07月15日 |
価格 | 定価:1,100円(本体1,000円) |
ISBN | 978-4-06-523960-5 |
通巻番号 | 2177 |
判型 | 新書 |
ページ数 | 224ページ |
シリーズ | ブルーバックス |
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