内容紹介
+ もっとみる
目次
- 第1章 AlphaGoの大快挙
- 第2章 基本的なこと--対戦型AIの内部について理解しようとする前に知っておくべきこと
- 2.1 AIや機械学習とは何であるかを知ろう
- 2.2 回帰分析と判別分析がどんなものであるかを知ろう
- 2.3 主成分分析とはどんなものなのか
- 2.4 深層学習とは何か
- 2.5 画像データを識別する
- 2.6 レイティングについて
- 2.7 評価関数について
- 第3章 完全解析の仕方
- 3.1 完全解析入門
- 3.2 完全解析の基本とそのコツ
- 3.3 完全解析の歴史を少々――世界を驚嘆させた出来事
- 3.4 枝刈りとハッシュ表とは
- 3.5 ミニマックス・アルゴリズムとは
- 3.6 α-β枝刈りとは
- 3.7 行きつ戻りつ
- 第4章 チェッカーで人類を超える
- 4.1 チェッカーのゲームの仕方
- 4.2 チェッカープログラムの黎明期
- 4.3 サミュエルの方法
- 4.4 CHINOOK、世界チャンピオンとなる
- 4.5 「人対マシーン」世界選手権のゲーム
- 第5章 チェスで人類を超える
- 5.1 チェスのゲームの仕方
- 5.2 チェスの対戦プログラム
- 第6章 囲碁で人類を超える
- 6.1 囲碁はどんなゲーム?
- 6.2 AlphaGoの特色
- 6.3 AlphaGoの棋風とは
- 6.4 AlphaGo vs 李世石、5番勝負
製品情報
製品名 | 人工知能はいかにして強くなるのか? 対戦型AIで学ぶ基本のしくみ |
---|---|
著者名 | 著:小野田 博一 |
発売日 | 2017年01月18日 |
価格 | 定価:1,100円(本体1,000円) |
ISBN | 978-4-06-502001-2 |
通巻番号 | 2001 |
判型 | 新書 |
ページ数 | 256ページ |
シリーズ | ブルーバックス |