データ解析におけるプライバシー保護

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データ解析におけるプライバシー保護
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内容紹介

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目次

  • 第1章 データ解析におけるプライバシー保護技術の概要
  • 第2章 パーソナルデータ提供におけるプライバシーの問題
  • 第3章 パーソナルデータ提供におけるデータの構成要素
  • 第4章 パーソナルデータ提供のリスクと有用性
  • 第5章 パーソナルデータの匿名化
  • 第6章 識別不可能性と攻撃者モデル
  • 第7章 統計量の公開における差分プライバシーの理論
  • 第8章 差分プライバシーのメカニズム
  • 第9章 差分プライバシーと機械学習
  • 第10章 秘密計算の定式化と安全性
  • 第11章 秘密鍵暗号と公開鍵暗号
  • 第12章 準同型暗号による秘密計算
  • 第13章 秘匿回路による秘密計算
  • 第14章 秘密分散による秘密計算

製品情報

製品名 データ解析におけるプライバシー保護
著者名 著:佐久間 淳
発売日 2016年08月25日
価格 定価:3,300円(本体3,000円)
ISBN 978-4-06-152919-9
判型 A5
ページ数 240ページ
シリーズ 機械学習プロフェッショナルシリーズ

著者紹介

著:佐久間 淳(サクマ ジュン)

筑波大学システム情報系 教授

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