グラフィカルモデル

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内容紹介

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目次

  • 第1章 グラフィカルモデル入門
  • 第2章 確率論の基礎
  • 第3章 ベイジアンネットワーク
  • 第4章 マルコフ確率場
  • 第5章 因子グラフ表現
  • 第6章 周辺確率分布の計算1.:確率伝搬法
  • 第7章 周辺確率分布の計算2.:ベーテ近似
  • 第8章 周辺確率分布の計算3.:平均場近似
  • 第9章 グラフィカルモデルの学習1.:隠れ変数のないモデル
  • 第10章 グラフィカルモデルの学習2.:隠れ変数のあるモデル
  • 第11章 グラフィカルモデルの学習3.:具体例
  • 第12章 MAP割り当ての計算1.:最大伝搬法
  • 第13章 MAP割り当ての計算2.:線形緩和による方法
  • 第14章 グラフィカルモデルの構造学習
  • 付録A 公式集
  • 付録B 凸解析入門
  • 付録C 指数型分布族

製品情報

製品名 グラフィカルモデル
著者名 著:渡辺 有祐
発売日 2016年04月20日
価格 定価:3,080円(本体2,800円)
ISBN 978-4-06-152916-8
判型 A5
ページ数 192ページ
シリーズ 機械学習プロフェッショナルシリーズ

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