グラフィカルモデル
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内容紹介
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目次
- 第1章 グラフィカルモデル入門
- 第2章 確率論の基礎
- 第3章 ベイジアンネットワーク
- 第4章 マルコフ確率場
- 第5章 因子グラフ表現
- 第6章 周辺確率分布の計算1.:確率伝搬法
- 第7章 周辺確率分布の計算2.:ベーテ近似
- 第8章 周辺確率分布の計算3.:平均場近似
- 第9章 グラフィカルモデルの学習1.:隠れ変数のないモデル
- 第10章 グラフィカルモデルの学習2.:隠れ変数のあるモデル
- 第11章 グラフィカルモデルの学習3.:具体例
- 第12章 MAP割り当ての計算1.:最大伝搬法
- 第13章 MAP割り当ての計算2.:線形緩和による方法
- 第14章 グラフィカルモデルの構造学習
- 付録A 公式集
- 付録B 凸解析入門
- 付録C 指数型分布族
製品情報
製品名 | グラフィカルモデル |
---|---|
著者名 | 著:渡辺 有祐 |
発売日 | 2016年04月20日 |
価格 | 定価:3,080円(本体2,800円) |
ISBN | 978-4-06-152916-8 |
判型 | A5 |
ページ数 | 192ページ |
シリーズ | 機械学習プロフェッショナルシリーズ |
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