スパース性に基づく機械学習

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スパース性に基づく機械学習
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内容紹介

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目次

  • 第1章 はじめに
  • 第2章 データからの学習
  • 第3章 スパース性の導入
  • 第4章 ノイズなしL1ノルム最小化の理論
  • 第5章 ノイズありL1ノルム最小化の理論
  • 第6章 L1ノルム正則化のための最適化法
  • 第7章 グループL1ノルム正則化に基づく機械学習
  • 第8章 トレースノルム正則化に基づく機械学習
  • 第9章 重複型スパース正則化
  • 第10章 アトミックノルム
  • 第11章 おわりに

製品情報

製品名 スパース性に基づく機械学習
著者名 著:冨岡 亮太
発売日 2015年12月19日
価格 定価:3,080円(本体2,800円)
ISBN 978-4-06-152910-6
判型 A5
ページ数 192ページ
シリーズ 機械学習プロフェッショナルシリーズ

著者紹介

著:冨岡 亮太(トミオカ リョウタ)

Microsoft Research 研究員

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