内容紹介
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目次
- 1 多変量解析の基本概念
- 1.相関と関連
- 2.クロス集計と単純集計
- 3.多変量解析について
- 4.数学的基礎
- 2 未知の因子をさぐる
- 1.因子分析とは
- 2.因子分析の基本モデル
- 3.因子分析の適用例
- 4.主成分分析法
- 3 因果関係をさぐる
- 1.因果関係について
- 2.重回帰分析法
- 3.判別分析法
- 4 質の数量化
- 1.質的データと数量化
- 2.数量化の方法
- 5 分類の話
- 1.分類の基本概念
- 2.分類の方法
- 3.分類への他の手法の利用