サポートベクトルマシン

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内容紹介

さまざまな学習アルゴリズムはもちろんのこと、「構造化サポートベクトルマシン」「弱ラベル学習」などの新しいアプローチについても明快に解説した。わかりやすい、実にわかりやすい!こんな本を待っていた。


さまざまな学習アルゴリズムはもちろんのこと、「構造化サポートベクトルマシン」「弱ラベル学習」などの新しいアプローチについても明快に解説した。わかりやすい、実にわかりやすい!こんな本を待っていた。

【機械学習プロフェッショナルシリーズ】
本シリーズでは、発展著しい機械学習技術の数学的な基礎理論、実用的なアルゴリズム、それらの活用法を、全29巻にわたって刊行する。
ビッグデータ時代を牽引している若手・中堅の現役研究者が、入門的な内容から最先端の研究成果までをわかりやすく解説。
これからデータサイエンス分野で研究を始めようとしている大学生・大学院生、および、機械学習技術を基礎科学や産業に応用しようとしている研究者・技術者に向けた注目のシリーズである。


第2期として、以下の4点を同時刊行!

統計的学習理論       金森 敬文・著
サポートベクトルマシン   竹内 一郎/烏山 昌幸・著
確率的最適化         鈴木 大慈・著
異常検知と変化検知    井手 剛/杉山 将・著

第3期の刊行は2015年12月、第4期の刊行は2016年4月の予定。

【シリーズ編者】
杉山 将 東京大学大学院新領域創成科学研究科 教授

目次

  • 第1章 2クラス分類
  • 第2章 多クラス分類
  • 第3章 回帰分析
  • 第4章 教師なし学習のためのサポートベクトルマシン
  • 第5章 カーネル関数
  • 第6章 最適化概論:最適性条件と汎用的解法
  • 第7章 分割法
  • 第8章 モデル選択と正則化パス追跡
  • 第9章 逐次学習
  • 第10章 サポートベクトルマシンのソフトウェアと実装
  • 第11章 構造化サポートベクトルマシン
  • 第12章 弱ラベル学習のためのサポートベクトルマシン

製品情報

製品名 サポートベクトルマシン
著者名 著:竹内 一郎 著:烏山 昌幸
発売日 2015年08月08日
価格 定価 : 本体2,800円(税別)
ISBN 978-4-06-152906-9
判型 A5
ページ数 192ページ
シリーズ 機械学習プロフェッショナルシリーズ

著者紹介

著:竹内 一郎(タケウチ イチロウ)

名古屋工業大学情報工学教育類 教授

著:烏山 昌幸(カラスヤマ マサユキ)

名古屋工業大学情報工学教育類 助教

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