イラストで学ぶ 機械学習 最小二乗法による識別モデル学習を中心に

講談社サイエンティフィク
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イラストで学ぶ 機械学習 最小二乗法による識別モデル学習を中心に
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内容紹介

最小二乗法で、機械学習をはじめましょう!!数式だけではなく、イラストや図が豊富だから、直感的でわかりやすい!MATLABのサンプルプログラムで、らくらく実践。さあ、黄色本よりさきに読もう!

目次

  • 第I部 はじめに
  • 第1章 機械学習とは
  • 第2章 学習モデル
  • 第II部 教師付き回帰
  • 第3章 最小二乗学習
  • 第4章 制約付き最小二乗学習
  • 第5章 スパース学習
  • 第6章 ロバスト学習
  • 第III部 教師付き分類
  • 第7章 最小二乗学習に基づく分類
  • 第8章 サポートベクトル分類
  • 第9章 アンサンブル分類
  • 第10章 確率的分類
  • 第11章 系列データの分類
  • 第IV部 教師なし学習
  • 第12章 異常検出
  • 第13章 教師なし次元削減
  • 第14章 クラスタリング
  • 第V部 発展的話題
  • 第15章 オンライン学習
  • 第16章 半教師付き学習
  • 第17章 教師付き次元削減
  • 第18章 転移学習
  • 第19章 マルチタスク学習
  • 第VI部 おわりに
  • 第20章 まとめと今後の展望

製品情報

製品名 イラストで学ぶ 機械学習 最小二乗法による識別モデル学習を中心に
著者名 著:杉山 将
発売日 2013年09月18日
価格 定価 : 本体2,800円(税別)
ISBN 978-4-06-153821-4
判型 A5
ページ数 232ページ
電子版製品名 イラストで学ぶ 機械学習 最小二乗法による識別モデル学習を中心に

著者紹介

著:杉山 将(スギヤマ マサシ)

東京工業大学大学院情報理工学研究科 准教授

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