スパース性に基づく機械学習

講談社サイエンティフィク
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スパース性に基づく機械学習
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内容紹介

どんな分野でも効率的な処理には優れたアルゴリズムが欠かせない。スパース(疎)という性質に着目すると、最短の道が見えてくる。定義や必要な数理、考え方の基礎から、アトミックノルムなどの発展的な内容までを1冊で学ぼう。

【機械学習プロフェッショナルシリーズ】
本シリーズでは、発展著しい機械学習技術の数学的な基礎理論、実用的な
アルゴリズム、それらの活用法を、全29巻にわたって刊行する。
ビッグデータ時代を牽引している若手・中堅の現役研究者が、入門的な
内容から最先端の研究成果までをわかりやすく解説。
これからデータサイエンス分野で研究を始めようとしている大学生・大学
院生、および、機械学習技術を基礎科学や産業に応用しようとしている
研究者・技術者に向けた注目のシリーズである。


第3期として、以下の3点を刊行!

劣モジュラ最適化と機械学習  河原 吉伸/永野 清仁・著
スパース性に基づく機械学習 冨岡 亮太・著
生命情報処理における機械学習 瀬々 潤/浜田 道昭・著


第4期の刊行は2016年4月、第5期の刊行は2016年8月の予定。

【シリーズ編者】
杉山 将 東京大学大学院新領域創成科学研究科 教授

目次

  • 第1章 はじめに
  • 第2章 データからの学習
  • 第3章 スパース性の導入
  • 第4章 ノイズなしL1ノルム最小化の理論
  • 第5章 ノイズありL1ノルム最小化の理論
  • 第6章 L1ノルム正則化のための最適化法
  • 第7章 グループL1ノルム正則化に基づく機械学習
  • 第8章 トレースノルム正則化に基づく機械学習
  • 第9章 重複型スパース正則化
  • 第10章 アトミックノルム
  • 第11章 おわりに

製品情報

製品名 スパース性に基づく機械学習
著者名 著:冨岡 亮太
発売日 2015年12月18日
価格 定価 : 本体2,800円(税別)
ISBN 978-4-06-152910-6
判型 A5
ページ数 192ページ
電子版製品名 スパース性に基づく機械学習
シリーズ 機械学習プロフェッショナルシリーズ

著者紹介

著:冨岡 亮太(トミオカ リョウタ)

Microsoft Research 研究員

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