深層学習

講談社サイエンティフィク
シンソウガクシュウ
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深層学習
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内容紹介

いま最も注目されている機械学習手法である深層学習(ディープラーニング)を、トップ研究者が解説した。基礎から、SGD、自己符号化器、CNN、RNN、ボルツマンマシンまでと、盛りだくさん。軽快な語り口なので、無理なく理解できる!

【機械学習プロフェッショナルシリーズ】
本シリーズでは、発展著しい機械学習技術の数学的な基礎理論、実用的なアルゴリズム、それらの活用法を、全29巻にわたって刊行する。
ビッグデータ時代を牽引している若手・中堅の現役研究者が、入門的な内容から最先端の研究成果までをわかりやすく解説。
これからデータサイエンス分野で研究を始めようとしている大学生・大学院生、および、機械学習技術を基礎科学や産業に応用しようとしている研究者・技術者に向けた注目のシリーズである。

全29巻のうち第1期として、以下の4点を同時刊行!

『機械学習のための確率と統計』杉山 将・著
『深層学習』岡谷 貴之・著
『オンライン機械学習』海野 裕也/岡野原 大輔/得居 誠也/徳永 拓之・著
『トピックモデル』岩田 具治・著

第2期の刊行は2015年8月、第3期の刊行は2015年12月の予定(^o^)/

【シリーズ編者】
杉山 将 東京大学大学院新領域創成科学研究科 教授

目次

  • 第1章 はじめに
  • 第2章 順伝播型ネットワーク
  • 第3章 確率的勾配降下法
  • 第4章 誤差逆伝播法
  • 第5章 自己符号化器
  • 第6章 畳込みニューラルネット
  • 第7章 再帰型ニューラルネット
  • 第8章 ボルツマンマシン

製品情報

製品名 深層学習
著者名 著:岡谷 貴之
発売日 2015年04月08日
価格 定価 : 本体2,800円(税別)
ISBN 978-4-06-152902-1
判型 A5
ページ数 176ページ
電子版製品名 深層学習
シリーズ 機械学習プロフェッショナルシリーズ

著者紹介

著:岡谷 貴之(オカタニ タカユキ)

東北大学大学院情報科学研究科 教授

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