意思決定分析と予測の活用　基礎理論からＰｙｔｈｏｎ実装まで

《予測を「作る」から「使う」へ》
・具体的な数値例，Pythonプログラミングを通して，手を動かしながら学ぶ！
・決定分析の基本と活用を中心に，効用理論，確率予測までを解説！
・リスクや不確実性がある中での意思決定に興味がある人に最適！

【サポートページ】
https://logics-of-blue.com/decision-analysis-and-forecast-book-support/

【キーワード】
▼決定分析の基本
　決定問題・期待値・展開型分析・相互情報量・KL情報量・情報の価値
▼決定分析の活用
　予測の評価・コスト/ロスモデル・標準型分析・ベイズ決定・逐次決定
▼効用理論入門
　選好・効用関数表現・期待効用最大化の原理・vNMの定理・リスク態度
▼確率予測とその活用
　確率予測の基本・信頼度・ブライアスコア・ROC曲線・最適な決定方式

【目次】
第1部　序論
　第1章 意思決定における予測の活用
　第2章 決定分析の役割

第2部　決定分析の基本
　第1章 決定分析の初歩
　第2章 Pythonの導入
　第3章 決定分析におけるPythonの利用
　第4章 期待値に基づく意思決定
　第5章 情報の量
　第6章 情報の価値

第3部　決定分析の活用
　第1章 予測の評価
　第2章 コスト/ロスモデルと予測の価値
　第3章 決定分析の事例
　第4章 標準型分析
　第5章 逐次決定問題における予測の活用

第4部　効用理論入門
　第1章 選好と効用関数表現
　第2章 期待効用理論

第5部　確率予測とその活用
　第1章 確率予測の基礎
　第2章 確率予測の活用