機械学習スタートアップシリーズ　ベイズ推論による機械学習入門

最短経路で平易に理解できる、今までにない入門書！
ベイズ主義機械学習（ベイズ学習）の基本原理にのっとり、「モデルの構築→推論の導出」という一貫した手順でアルゴリズムの作り方を解説。どこまでも分かりやすい！

【主な内容】
1　機械学習とベイズ学習
2　基本的な確率分布
3　ベイズ推論による学習と予測
4　混合モデルと近似推論
5　応用モデルの構築と推論

【機械学習スタートアップシリーズ】
本シリーズは、「機械学習ブーム」の先駆けとして2015年から刊行されている『機械学習プロフェッショナルシリーズ』の弟分的な存在を目指す、注目の新シリーズです。
「機械学習をもっと身近に、機械学習をもっとわかりやすく！」を合言葉に、より丁寧な記述で、基本的なテーマを解説していきます。

まず、以下の2点を同時に刊行いたします(^o^)/

『これならわかる深層学習入門』瀧 雅人･著
『ベイズ推論による機械学習入門』須山 敦志･著/杉山 将･監修