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内容紹介

絶えず流れる情報を、いかに捉え、いかに学習するか? 広告配信、証券投資、経路探索……いまや豊富な応用分野を擁するオンライン予測。Hedge、OGD、ONSなど多彩なアルゴリズムを理解し、使えるようになる。


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【機械学習プロフェッショナルシリーズ】
本シリーズでは、発展著しい機械学習技術の数学的な基礎理論、実用的なアルゴリズム、それらの活用法を、全30巻にわたって刊行する。
ビッグデータ時代を牽引している若手・中堅の現役研究者が、入門的な内容から最先端の研究成果までをわかりやすく解説。
これからデータサイエンス分野で研究を始めようとしている大学生・大学院生、および、機械学習技術を基礎科学や産業に応用しようとしている研究者・技術者に向けた注目のシリーズである。

第6期として、以下の3点を刊行!

機械学習のための連続最適化 金森 敬文/鈴木 大慈/竹内 一郎/佐藤 一誠・著
関係データ学習 石黒 勝彦/林 浩平・著
オンライン予測 畑埜 晃平/瀧本 英二・著

第7期の刊行は2017年4月、第8期の刊行は2017年8月の予定。

【シリーズ編者】
杉山 将 理化学研究所 革新知能統合研究センター センター長/東京大学大学院新領域創成科学研究科 教授

目次

  • 第1章 エキスパート統合問題
  • 第2章 オンライン凸最適化
  • 第3章 ランダムネスに基づくオンライン予測
  • 第4章 組合せ論的オンライン予測
  • 付録A 数学的準備

製品情報

製品名 オンライン予測
著者名 著:畑埜 晃平 著:瀧本 英二
発売日 2016年12月07日
価格 定価 : 本体2,800円(税別)
ISBN 978-4-06-152922-9
判型 A5
ページ数 176ページ
シリーズ 機械学習プロフェッショナルシリーズ

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