確率的最適化

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確率的最適化
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内容紹介

教師あり学習や凸解析の復習から、大量データ解析に有用な並列分散確率最適化まで丁寧に解説する。基本技法も新しいトピックも、きちんと理解できる1冊。式の成り立ち、アルゴリズムの意味がわかる。証明を極力略さず示す大規模計算実行までの本当の早道。


教師あり学習や凸解析の復習から、大量データ解析に有用な並列分散確率最適化までを1冊で。広く知られている技法も新しいトピックも、丁寧な解説できちんと理解できる。式の成り立ち、アルゴリズムの意味がわかる。

【機械学習プロフェッショナルシリーズ】
本シリーズでは、発展著しい機械学習技術の数学的な基礎理論、実用的なアルゴリズム、それらの活用法を、全29巻にわたって刊行する。
ビッグデータ時代を牽引している若手・中堅の現役研究者が、入門的な内容から最先端の研究成果までをわかりやすく解説。
これからデータサイエンス分野で研究を始めようとしている大学生・大学院生、および、機械学習技術を基礎科学や産業に応用しようとしている研究者・技術者に向けた注目のシリーズである。


第2期として、以下の4点を同時刊行!

統計的学習理論   金森 敬文・著
サポートベクトルマシン  竹内 一郎/烏山 昌幸・著
確率的最適化        鈴木 大慈・著
異常検知と変化検知   井手 剛/杉山 将・著

第3期の刊行は2015年12月、第4期の刊行は2016年4月の予定。

【シリーズ編者】
杉山 将 東京大学大学院新領域創成科学研究科 教授

目次

  • 第1章 教師あり学習と正則化
  • 第2章 凸解析の基本事項
  • 第3章 確率的最適化とは
  • 第4章 オンライン型確率的最適化
  • 第5章 バッチ型確率的最適化
  • 第6章 分散環境での確率的最適化
  • 付録A

製品情報

製品名 確率的最適化
著者名 著:鈴木 大慈
発売日 2015年08月08日
価格 定価 : 本体2,800円(税別)
ISBN 978-4-06-152907-6
判型 A5
ページ数 176ページ
シリーズ 機械学習プロフェッショナルシリーズ

著者紹介

著:鈴木 大慈(スズキ タイジ)

東京工業大学大学院情報理工学研究科 准教授

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